在过去几年中，物联网 （IoT） 席卷了消费领域，在家庭、车辆、办公室和零售空间中充斥着联网的智能设备，这些设备可以与人和环境进行互动。这一技术趋势已被大小工业组织接受并发扬，他们将传感器、网络和分析功能相结合，以推动实现更智能、安全和高效的运营。物联网中被称为工业物联网 （IIoT） 的这一部分有望开创自动化工厂这一新时代，自动化工厂拥有前所未有的供应链管理能力、资产跟踪能力和自我修复设备。

工业市场，包括汽车、食品和饮料、造船、材料处理和半导体市场，在利用互联功能方面具有独特优势。自从工业革命期间首次出现自动化以来，机器上就有了记录数据的传感器。然而，过去与现在的关键区别在于，过去只是进行数据记录和归档，而如今，传感器技术和数据通信功能可以实时收集、传输和分析信息，供人们快速做出决策。

由数据驱动的预测性维护是一个典型例子，其中，传感器、自动化数据收集和尖端分析功能协同工作，以提高制造运营效率。这在石化领域中特别有用，原因是该领域存在着灾难性故障风险。在炼油厂，锈蚀的阀门经常出现泄漏，传感器安装在阀门周围，在阀门锈蚀达到危险程度时发出警报。但是，通过使用工业物联网方法，可以在锈蚀问题变成灾难性问题之前解决它。例如，如果炼油厂靠近海岸线，环境中含有大量盐分，则锈蚀问题将比美国中部地区更为严重。为了监控该炼油厂，需要大约5万个阀门传感器来收集数据，进而预测阀门将如何适应其所在位置的特定环境。这些数据足够精确，可以帮助工作人员提前做出决策，而不是等待阀门失效或不必要地更换阀门。

虽然工业物联网已经被更多的传统工业市场采用，但更多面向消费者的垂直行业迟早会在其运营中采用互联技术。一些食品加工制造商已经在使用工业物联网来直观展示并监控产品的制造方式，以减少浪费、增加产量并扩大产品范围。市场需要厂商采用更灵活的生产方式。制造商可以生产支持本地市场的小批量产品，而不必在一个地方生产大批量产品。这将使生产设施更加灵活，生产将更加定制化，例如生产具有定制选项的新车。与更广泛的物联网领域相比，工业物联网具有自身特点，包括对多个设备进行主动和有目的的连接，以及所具备的可扩展性和自动化的潜力。但是，随着设施中连通性和集成度的增加，我们需要工业物联网解决方案具有相应的安全性和冗余性。由于数据不再存储在工厂的四堵围墙内，而且许多关键操作依赖于无线通信，因此必须建立相应系统来处理潜在故障。（未来的博客文章将讨论可以采取哪些步骤来确保建立安全可靠的工业物联网型工厂。）从本质上讲，工业物联网正在为传统工业市场创造大量机会，但该方法很快将被更多工业部门以外的意想不到的垂直行业采用。更多的资产、城市和面向消费者的垂直行业将采用更加工业物联网化的方法，而不仅仅是采用物联网，而这两种网络和基础设施将以有趣的方式融合。