在供应链中，网络供货的准时率、可定制的供货方案和成本之间存在最佳平衡，但要实现这一平衡，您需要凭借洞察力来做出正确决策。Molex莫仕最近发表的一篇博客文章概述了物流网建模和优化，如何帮助您获得该洞察力；通过对运输方案的各种调整的了解，进而帮助您优化供货网的表现。但是，该建模和优化过程的基础是什么呢？

进行准确网络建模和优化的一个关键先决条件是Molex莫仕供应链布局和产品流数字模型，这两者被称为数字孪生（Digital twin）。数字孪生是“现实世界实体和过程的虚拟表示，该表示按照指定的频次和真实度与现实世界进行同步。“数字孪生的目的是实现以下三大价值：

•  通过更好地了解整体情况、优化决策和采取有效行动来实现业务转型。

• 使用实时和历史数据来呈现过去和现在的情况，并模拟和预测未来。

• 通过结果来激励数字孪生，根据用例对其进行定制，通过整合来促进数字孪生，以数据为基础构建数字孪生，借助专业知识来指导数字孪生，并在信息技术（IT）和运营技术（OT）系统中实施数字孪生。

数字孪生可以帮助您进行决策，使您能够通过在基准模型上创建不同场景来测试各种方案，进而选择最佳供货网的配置。您可以对设计的网络运输方案进行调整，以降低成本，提高准时交货率并改进客户体验。数字孪生的独特之处在于，它能帮助您评估交货成本、速度和敏捷性，并帮助您在潜在的长期战略投资/撤资决策之间做出权衡。

数字孪生将软件分析与空间网络图整合在一起，以创建生态系统的动态数字模型，例如，随着实物对应物的变化而动态更新并改变供货网。作为如何在供应领域使用数字孪生的示例，让我们看看Molex莫仕全球物流团队如何为Molex莫仕供应链枢纽网络提供更直观的信息和更好的决策支持。在本例中，Molex莫仕全球物流团队开发了一个数字孪生来映射网络，并定义产品如何被从制造部门一路转移到客户手中。目标是解决供应网络中断而面临的挑战，并通过提供流程映射和成本等信息来帮助相关人员快速做出决策。所有这些都只需单击一个按钮即可。数字孪生可以快速提取上述信息，以供Molex莫仕部门中的关键人员使用，从而确保Molex莫仕按时交货并快速有效地与客户沟通。

通过基准建模，可以识别特定工厂所有产品的历史数据，并在产品通过枢纽或被进行直达运输时对产品进行跟踪。可以通过从数据库中提取信息来复制产品的历史流动信息。通过利用出货数据，包括出货模式，还可以开发一个自动化的工作流程，进而构建数字孪生体系。

如果工厂发生出货中断，数字孪生提供的信息可以突出显示哪些产品受到此中断的影响，包括其中一些产品如何影响后期的终端产品，进而预测对客户发货计划的任何影响。这些信息可以帮助相关人员评估原材料的供应情况以及其它工厂的产能，以确定供货网中的备选方案，进而克服出货中断带来的困难并确保准时交货。

产生的成本和收入信息也可以包含在数字孪生模型中，以衡量与基准相比特定决策的优劣，尤其是在运费很高的情况下。例如，我们的团队成员可以更深入地研究物流费用高的产品，并可能会发现，这些特定产品是空运产品。然后，他们可以调查为何采用空运？背后的根本原因是什么？是否是因为在供货方面存在限制因素？产品运输可否改为海运？数字孪生系统允许相关人员在做出每项决策之前模拟该决策产生的影响。

网络优化也会得益于数字孪生，数字孪生系统支持检查特定产品和产品系列的生产布局，并通过基准场景作为参照来测试不同场景，进而优化生产布局。我们的团队成员可利用数字孪生来做决策：假设公司计划迁移产品的生产地，那么该决定会对成本产生什么影响？同时团队成员生产地点的变化将如何影响整个供货网络，包括对客户交货敏感性的影响。供应网络的影响最终会不会导致成本效益难以为继？数字孪生揭示了这些问题和其它问题的答案。

Molex莫仕一旦构建了其数字孪生来检查部分供货网络，就可以对网络进行拓展，以考虑建立其它连接和应对突发事件。如果最初的工作集中在考虑从工厂到客户之间的各种运输方案，那么该工作也可以扩大到原材料。在情景规划中，可以考虑更多采购地点和枢纽，以及额外的风险和成本效益。我们可以检查供货网络的每个组成部分，并模拟采用不同决策后出现的场景，以及这些不同决策如何改变整体运营情况。可以在模型中考虑全局风险以便制定应急计划，并对带来的成本效率变化进行评估，以真正了解应急计划的价值。数字孪生其实就是供货网络的数字版本，它可以呈现各种可能的场景，您可以通过剔除不利场景来避免其对现实世界的负面影响。

在一个必须以最具成本效益的方式实现准时交货的世界中，全球供应链需要有能力预测未来。数字孪生就是这种预测工具，使我们能够将变更决策付诸实施前，看到该变更将会对供货网带来什么影响。这就是为什么Molex莫仕要投资于支持数字孪生功能的技术和专业技能。这些数字孪生模型都是网络优化过程的一部分，随着时间的推移，最终会提升准时交货表现。数字孪生模型是各行各业的强大工具，可确保像Molex莫仕这样的企业能够为即将到来的供货网络挑战做好准备。